Bewegende gemiddelde berekening excel

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. How om EMO Bereken in Excel Leer hoe om die eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken in Excel en VBA, en kry 'n gratis web-verbind sigblad. Die sigblad gekry voorraad data van Yahoo Finansies, bereken EMO (oor jou gekose tyd venster) en intrige van die resultate. Die aflaai skakel is aan die onderkant. Die VBA kan besigtig word en geredigeer it8217s heeltemal gratis. Maar eers disover waarom EMO is belangrik om tegniese handelaars en markanaliste. Historiese aandele prys kaarte is dikwels besoedel met 'n baie hoë frekwensie geraas. Dit bedek dikwels groot tendense. Bewegende gemiddeldes te help gladde uit hierdie geringe fluktuasies, gee jou 'n groter insig in die algehele mark rigting. Die eksponensiële bewegende gemiddelde plekke groter belang op meer onlangse data. Hoe groter die tydperk, hoe laer is die belangrikheid van die mees onlangse data. EMO word gedefinieer deur die vergelyking. today8217s prys (vermenigvuldig met 'n gewig) en yesterday8217s EMO (vermenigvuldig met 1-gewig) Jy moet die EMO berekening met 'n aanvanklike EMO (EMO 0) kickstart. Dit is gewoonlik 'n eenvoudige bewegende gemiddelde lengte T. Die grafiek hierbo, byvoorbeeld, gee die EMO van Microsoft tussen 1 Januarie 2013 en 14 Januarie 2014 Tegniese handelaars dikwels die cross-over van twee bewegende gemiddeldes 8211 een gebruik met 'n kort tydskaal en 'n ander met 'n lang tydskaal 8211 tot koop / verkoop seine op te wek. Dikwels 12- en 26-dae - bewegende gemiddeldes gebruik. Wanneer die korter bewegende gemiddelde styg bo die meer bewegende gemiddelde, die mark is trending updwards dit is 'n koopsein. Maar wanneer die korter bewegende gemiddeldes val onder die lang bewegende gemiddelde, die mark val dit 'n sell sein. Let8217s eers leer hoe om EMO bereken met behulp van werkblad funksies. Daarna we8217ll ontdek hoe om VBA gebruik om EMO bereken (en outomaties plot kaarte) Bereken EMO in Excel met Werkkaart Funksies Stap 1. Let8217s sê dat ons wil hê dat die 12-dag EMO van Exxon Mobil8217s aandele prys te bereken. Eerstens moet ons historiese aandele pryse 8211 kry jy dat hierdie grootmaat voorraad kwotasie Downloader doen. Stap 2. Bereken die eenvoudige gemiddelde van die eerste 12 pryse met Excel8217s Gemiddeld () funksie. In die onderstaande Screengrab, in sel C16 het ons die formule GEMIDDELDE (B5: B16) waar B5: B16 bevat die eerste 12 naby pryse Stap 3. Net onder die sel wat in Stap 2, tik die EMO formule hierbo Daar het jy dit You8217ve suksesvol bereken 'n belangrike tegniese aanwyser, EMO, in 'n sigblad. Bereken EMO met VBA Nou let8217s meganiseer die berekeninge met VBA, insluitend die outomatiese skepping van erwe. Ek won8217t jou die volle VBA hier (it8217s beskikbaar in die onderstaande sigblad), maar we8217ll die mees kritieke kode bespreek. Stap 1. Aflaai historiese voorraadkwotasies vir jou ENKELE van Yahoo Finansies (met behulp van CSV lêers), en laai dit in Excel of die VBA gebruik in hierdie sigblad om historiese kwotasies te kry reguit in Excel. Stap 2: Jou data kan soos volg lyk. Dit is hier waar ons nodig het om 'n paar braincells 8211 wat ons nodig het om die EMO vergelyking in VBA implementeer oefen. Ons kan R1C1 styl gebruik om programatically betree formules in individuele selle. Ondersoek die kode hieronder snippet. EMAWindow is 'n veranderlike wat die vereiste tyd venster numRows gelyk is die totale aantal datapunte 1 (die 8220 18221 is omdat we8217re die veronderstelling dat die werklike voorraad data begin ry 2) die EMO word bereken in kolom H veronderstelling dat EMAWindow 5 en numrows 100 (dit wil sê, daar is 99 datapunte) die eerste reël plaas 'n formule in sel H6 dat die rekenkundige gemiddelde van die eerste 5 historiese data punte die tweede reël plaas formules in selle H7 bereken: H100 dat die EMO van bereken die oorblywende 95 datapunte Stap 3 Hierdie VBA funksie skep 'n plot van die beslote prys en EMO. Groot taak op kaarte en verduidelikings. Ek het 'n vraag though. As ek die begindatum tot 'n jaar later verander en kyk na onlangse EMO data, is dit opvallend anders as wanneer ek gebruik dieselfde EMO tydperk met 'n vroeëre aanvang van die datum vir dieselfde onlangse datum verwysing. Is dit wat jy verwag. Dit maak dit moeilik om te kyk na gepubliseerde kaarte met EMA getoon en dieselfde grafiek nie sien nie. Shivashish Sarkar sê: Hi, ek gebruik jou EMO sakrekenaar en ek dit baie waardeer. Ek het egter opgemerk dat die sakrekenaar is nie in staat om die grafieke te plot vir alle maatskappye (dit wys Run tyd fout 1004). Kan jy asseblief skep 'n updated weergawe van jou sakrekenaar waarin nuwe maatskappye sal ingesluit Laat 'n antwoord Kanselleer antwoord Soos die Vrystaat Spreadsheets Meester Knowledge Base Onlangse PostsMoving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data te vorm 'n tendens volgende aanwyser. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyTechnical Ontleding in Excel: Deel I 8211 SMA, EMO, Bollinger Bands In hierdie drie-deel-reeks of artikels 8220Technical Ontleding in Excel8221 ons sal ondersoek hoe handelaars Excel kan gebruik om tegniese ontleding (TA) van toepassing op historiese mark data. Dit sluit in berekening van 'n paar van die mees gewilde ontleding aanwysers en tegniese implementering van 'n handel strategie back testing sigblad (in Deel III). Back testing sal generasie van koop en verkoop seine wat gebaseer is op TA aanwysers en berekening van strategie P038L betrek. We8217d graag daarop wys by voorbaat dat alle berekeninge in hierdie artikels sal uitgevoer word met behulp van standaard Excel funksies wat beskikbaar is in Excel 2011 en later. Ons sal nie die gebruik van enige VBA / persoonlike Excel Makro. Dit word gedoen met 'n doel om sigblaaie eenvoudig en funksies verstaanbaar deur nie-programmeerders hou. Eenvoudige bewegende gemiddelde, Bollinger Bands, en Eksponensiële bewegende gemiddelde: In die eerste deel van hierdie artikel reeks sal ons 'n Excel spreiblad waar ons sal gebruik formules n paar algemene ontleding aanwysers tegniese soos skep. Wel verduidelik die formules en sluit stap-vir-stap instruksies hieronder. Daarbenewens is ons die verskaffing van 'n sigblad we8217ve geskep deur volgende stappe in hierdie artikel gelys sodat jy dit kan gebruik vir jou eie mark data-analise of as basis vir die bou van jou eie sigblaaie. Lêers Voorbeeld Excel-lêer Excel lêer (aflaai) bevat formules vir die berekening van eenvoudige bewegende gemiddelde, Bollinger Bands, en eksponensiële bewegende gemiddelde, soos beskryf in hierdie pos. Datalêer Vir hierdie voorbeeld weve het 'n CSV-lêer met 6 maande van uurlikse SPY data, wat 3 September 2013 8211 Feb 28, 2014 SPY is 'n ETF dop SampP500 indeks. Ons het amper 2000 datapunte in hierdie lêer. Die lêer bevat OHCL prys kolomme, volume, en tyd stempel kolom. Disclaimer: hierdie lêer is gegenereer met behulp van IB Data Downloader. Data lêer: historicaldataSPY1hour20140301 (tekslêer 8211 om af te laai 8211 regs-kliek en kies 8220Save Gekoppel lêer As8221) Eenvoudige bewegende gemiddelde Basiese berekening Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) is eenvoudig die gemiddelde prys in die afgelope N aantal bars. Kom ons bereken SMA vir die noue pryse van ons voorbeeld van die data lêer. Wel wees berekening van 'n 20-dae bewegende gemiddelde op grond van die SPY naby prys (kolom D). Let8217s voeg kolomkop SMA-20 in kolom G en ons tik in die volgende formule waarde in sel G21 (sedert ry 21 is die eerste een wat genoeg data om te bereken 20-dag SMA het): Na die slaan terug te keer na die formule wat jy moet red sien waarde 164,57 of naby wat in sel G21. Ten einde SMA-20 te bereken vir al die oorblywende selle onder 8211 net kies sel G21, beweeg wyser oor sel en dubbelkliek op die klein vierkant in die onderste regter hoek van die sel. Jy moet nou sien waardes in kolom G bereken vir die res van SPY pryse. Veralgemening SMA Berekening Nou het ons bereken 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde waardes in kolom G. Die groot, maar wat as ons wil 50 dae, of 200 dae bereken SMA nou Opdatering formule waardes elke keer as wat jy wil verander SMA reeks is mooi vervelige en fout sensitiewe. Kom ons maak ons ​​berekening meer generiese deur die byvoeging van 'n 8220length8221 parameter. Ons kan begin deur die stoor van SMA reeks parameter in 'n aparte sel sodat ons dit kan 'n verwysing in of formule. Hier is die stappe wat ons gevolg te implementeer 'n generiese berekening SMA in ons spreadsheet: Let8217s begin deur die skep van 'n tafeltjie op die kant waar ons 'n paar insette parameterwaardes kan stoor vir ons aanwysers. In sel kan O1 tik Veranderlike Naam, in sel P1 laat tipe Waarde. In sel O2 kan tik naam van ons veranderlike: periode. In sel V2 spesifiseer ons waarde van die TYDPERK veranderlike wat goed gebruik om tydperk lengte spesifiseer vir ons veralgemeen SMA berekening. Die verandering van hierdie veranderlike sal herberekening van SMA met die huidige tydperk waarde te aktiveer. Kom ons gebruik waarde 14 vir nou. Kom tik kolomkop waarde SMA in sel H1 kolom H sal waardes vir ons generiese SMA aanwyser bevat. In sel H2 betree hierdie formule: Kom ontleed hierdie formule. Ons is nou met behulp van waarde van ons TYDPERK veranderlike vanaf sel V2. Ons moes voeg in die voorkant van kolom en ry getalle tot verwysing na sel V2 vries soos ons kopieer SMA formule na ander selle in kolom H. Weve ook absolute verwysing na die buurt prys kolom reeks met die afset Excel funksie vervang. OFFSET gee 'n verskeidenheid van selle wat gebaseer is op die verreken in terme van die aantal rye en kolomme van 'n gegewe 8220reference8221 sel. Eerste parameter is die selverwysing (in ons geval H2 self), tweede is 'n uitdrukking berekening van die eerste ry van die reeks gebaseer op die waarde van lengte parameter (2), 3 parameter is die kolomverplasing om die buurt kolom (-4) , negatiewe waarde verteenwoordig verreken aan die linkerkant, terwyl positiewe is geneutraliseer aan die regterkant van die selverwysing, en die laaste funksie parameter met waarde 1 verteenwoordig die breedte van die reeks teruggekeer deur oFFSET funksie, wat in ons geval is slegs een kolom: D ( NABY). Slaan die formule in sel in H2 en uit te brei na die res van die selle in kolom H deur dubbel te kliek op die klein vierkant in onderste regter hoek van die sel, of die formule af te sleep. Die verwydering van die Formule Foute Nou, sal jy agterkom dat die eerste paar rye in die kolom fout waarde REF. Dit gebeur omdat daar nie genoeg rye in ons datastel die SMA waarde te bereken, en die reeks teruggekeer deur OFFSET funksie gaan oor die rand van die werkblad vir 'n paar rye. Daar bestaan ​​'n aantal verskillende tegnieke om fout waardes in Excel te verberg. Sommige van hulle behels formules wat leeg of nul waardes terugkeer as 'n sel waarde 'n fout bevat. Terwyl dit is volkome geldig Technique dit bemoeilik sel formules en maak dit moeilik om te lees. In plaas daarvan, asook gebruik voorwaardelike formatering om eenvoudig verberg fout waardes verander voorgrond kleur wit. Om selle fontkleur verander na wit en gebruik geen fout beklemtoon volg hierdie instruksies: Kies kolomme H-N in Excel: Tuis - gt voorwaardelike formatering - gt Lig Cell Reëls - gt Meer Reëls. In die Nuwe opmaak dialoog Reël kies Foute en in die formaat met kies Custom formaat, dan stel Vul kleur wit en skrif tipe kleur met wit sowel. Bollinger Bands Inleiding Bollinger Bands is 'n eenvoudige maar nuttige aanwyser verskaffing van waardevolle inligting oor historiese prys wisselvalligheid van 'n finansiële instrument, asook huidige prys afwyking van 'n bewegende gemiddelde. Wanneer prysbewegings meer vlugtige 8211 die bands uit te brei, in die periodes van relatiewe kalmte 8211 hulle nader aan mekaar kom. Die relatiewe posisie van die huidige prys van die bands kan ook gebruik word om te skat of mark is oorgekoop of oorverkoop. As die huidige prys is naby aan of gekruis boonste band 8211 die prys word beskou as in oorgekoopte gebied, terwyl die prys naby aan / gekruis laer orkes 8211 onderliggende mark word beskou as oorverkoop. Basiese berekening Bollinger Bands aanwyser kan bereken word met behulp van eenvoudige bewegende gemiddelde of eksponensiële bewegende gemiddelde as die basis. Bollinger Bands bestaan ​​uit drie data-reeks: bewegende gemiddelde (eenvoudige of eksponensiële) en twee standaardafwyking (grens) lyne, die een bo en een onder die bewegende gemiddelde, gewoonlik op 2 standaardafwykings van die bewegende gemiddelde. Eksponensiële bewegende gemiddelde (hieronder gedek) gee meer gewig aan die meer onlangse prys aksie, terwyl Eenvoudige bewegende gemiddelde bied 'n meer stabiele en minder gejaagd aanwyser. Daar is 'n totaal van 2 insette parameters: 1) bewegende gemiddelde tydperk (aantal bars), 2) aantal standaardafwykings vir die boonste band laer bands. In hierdie voorbeeld goed gebruik eenvoudige bewegende gemiddelde ons in kolom H reeds bereken (sien instruksies in die artikel hierbo). Alle dis oorblywende is om kolomme te voeg vir die boonste en onderste bands. Ons is nog steeds met behulp 14-dae - bewegende gemiddelde tydperk waarde. Die eerste ry dat genoeg data het vir 14 dae SMA is ry 15 (sedert ry 1 word gebruik vir kolomkop). Die boonste band in kolom I, so in sel I15 tik ons ​​die volgende formule: In hierdie formule is ons net die toevoeging van twee standaardafwykings van die Beslote pryse van selle D2: D15 aan die SMA waarde. Hier is die enigste verskil van die vorige formule is dat ons trek twee standaardafwykings vanaf SMA. Excel formule STDEV () bereken standaardafwyking vir 'n reeks waardes. In hierdie geval is ons waarde te vermenigvuldig met 2 tot 2 standaardafwykings kry, en die toevoeging van / aftrekking van die resultaat van die bewegende gemiddelde van die boonste / onderste groep waardes genereer. Om die formules 8211 uit te brei net omrol en dubbel-kliek op 'n klein vierkant in die onderste regter hoek van die sel om formule te herhaal vir die res van die data reeks. Veralgemeen Bollinger Band Berekening Nou. Hoe gaan dit met veralgemening die Bollinger Band formule sodat ons hoef nie vir ons formules werk elke keer as ons wil Bollinger bands bereken vir verskillende aantal standaardafwykings vanaf MA of wanneer ons verander bewegende gemiddelde lengte. Kom ons voeg 'n ander parameter ons generiese veranderlikes tabel op die regterkant van die sigblad. Kom tipe st devs: in sel O3, en 2.0 in V3. Volgende, let8217s voeg die volgende formule in I15: In hierdie formule weve vervang 2 met V3 8211 wat daarop dui dat ons veranderlike in sel V3 bevat aantal standaardafwykings vir die bands, en bereken geneutraliseer gebaseer op die TYDPERK veranderlike in sel V2. Die enigste verskil van die formule in die vorige stap is dat weve vervang nadat H15 met 8211 (minus), die aantal standaardafwykings trek uit SMA, en ons moes verander verreken om die prys columnd. sien -6, in plaas van -5 in die parameter cols om die afset funksie om te verwys na kolom D (naby). Moenie vergeet om nuwe formules in selle I15 en J15 kopieer na die res van die onderskeie kolom cells. You kan nou waardes van die tydperk en st devs veranderlikes in selle V2 amp V3 verander, en het SMA en Bollinger Band waardes outomaties herbereken. Bollinger Bands kaart in Excel Kyk hierdie video met instruksies vir die toevoeging van 'n Bollinger Band grafiek om die sigblad ons hierbo geskep. Eksponensiële bewegende gemiddelde eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is soort van bewegende gemiddelde wat soortgelyk is aan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, behalwe dat meer gewig gegee word aan die jongste data. Die eksponensiële bewegende gemiddelde is ook bekend as 8220exponentially geweeg beweeg average8221. Berekening instruksies Wel gebruik kolom K om EMO bereken. Kom ons stel ons TYDPERK waarde tot 1 (sel 2), sodat ons formule aan die bokant van ons vel kon ingaan en het 'n paar waardes wat ons kan sien wat in die formules. Ons kan TYDPERK stel om enige waarde na ons gedoen en het EMO (en SMA) outomaties herbereken. In sel K2 het ons die eerste waarde van die EMO reeks om net gelyk aan die Beslote waarde (D2) in dieselfde ry wees, net omdat ons nodig het om EMO berekening saad met 'n paar sinvolle waarde. Volgende, in sel K3 betree ons 'n standaard EMO formule wat gebruik maak van die industrie standaard eksponent funksie 2 / (1number periodes in MA). Om beter te verstaan ​​die wiskunde agter hierdie hierdie formule ons vermenigvuldig rye Close prys (D3) deur die eksponent funksie verwys na hierdie page. In, met behulp van 2 tot ons aantal periodes veranderlike verwys, en voeg by die gevolg van die vorige EMO waarde (K2) , vermenigvuldig 1- die eksponent. Dit is die standaard EMO formule. Nou brei die formule om die res van die kolom deur op 'n vierkant in die onderste regterhoek van sel K3. Ons kan nou verander TYDPERK waarde aan enige ander getal, maak seker dat jou voorwaardelike formatering reël is opgedateer om fout waardes vertoon in selle wat dit nie genoeg data terug te gaan na hul values. Part Ek Gevolgtrekking bereken In hierdie eerste deel van ons 3-deel verberg reeks wat ons bereken Eenvoudige bewegende gemiddelde, Bollinger Bands, en Eksponensiële bewegende gemiddelde tegniese ontleding aanwysers vir ons voorbeeld historiese datastel. In die volgende gedeelte goed dekking twee van die mees bekende tegniese ontleding aanwysers: MACD en RSI. Voordat u verder lees hierdie artikel reeks we8217d graag onder u aandag bring 'n paar boeke wat ons met die hand gepluk van 'n groot aantal volumes beskikbaar op die vakke van tegniese ontleding en handel met Microsoft Excel. Ons het gevind dat die keuses wat ons hieronder gelys verskaf waardevolle fundamentele inligting oor die gebruik van tegniese ontleding en Excel-gebaseerde handel idees, toets, en uitvoering. Die kombinasie van materiaal in hierdie boeke beskryf sal jou in staat stel om te ontwikkel en toets jou eie handel stelsels en neem hulle na markte gouer en met meer selfvertroue. IB Data Downloader IB Data Downloader weergawe 3.3 is nou beskikbaar Aflaai historiese data van Interaktiewe Brokers. Aandele, termynkontrakte, ETF, indekse, Forex, Options, Fops. ondersteun nou opsies historiese data aflaai loop op Windows, MacOS, Linux. Outomaties hanteer IB API pacing oortredings, geen beperking op die duur as gevolg van pacing beperkings Ondersteun historiese data vir verstreke termynkontrakte. IB Excel Trader IB Excel Trader weergawe 1.6 is nou beskikbaar Handel Voorrade, ETF, Futures, en Forex direk vanaf Excel. Implementeer persoonlike handel reëls met behulp sigbladformules of VBA. Program inskrywing reëls vir enkel of bracket uitgang bestellings. Mark, Stop, perk, Stop-perk, sowel as komplekse algo bestellings word ondersteun. Bestel Meld vel (nuwe). Bevat 'n gedetailleerde lys van elke bestelling status verandering in 'n filtreerbare Excel-tabel. Maak gebruik van ons Aanpassing Diens aan IB Excel Trader uit te brei en te kontrakteer ons programmeerders jou persoonlike handel strategieë te ontwikkel. Interaktiewe Brokers (IB) is 'n lae koste verskaffer van handel uitvoering en skoonmaak dienste vir individue, adviseurs, stut handel groepe, makelaars en verskansingsfondse. BRe premier tegnologie bied direkte toegang tot aandele, opsies, futures, forex, effekte en fondse op meer as 100 markte wêreldwyd uit 'n enkele IB Universal rekening. Lid NYSE, FINRA, SIPC. Besoek www. interactivebrokers vir meer inligting. Recent Posts